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Por qué las audiencias similares son tan poderosas
Encontrar nuevos clientes es la parte más difícil de la publicidad. La segmentación basada en intereses es una conjetura informada sobre quién podría querer su producto. Las audiencias parecidas cambian el guión: en lugar de adivinar, le muestras a la plataforma quiénes son tus mejores clientes y le pides que encuentre más personas como ellos.
El algoritmo de la plataforma examina cientos de señales (demografía, comportamiento de navegación, historial de compras, uso de aplicaciones, participación en el contenido) para identificar patrones en su audiencia de origen. Luego recorre toda su base de usuarios para las personas que comparten esos patrones pero que aún no han encontrado su marca. El resultado es una audiencia de prospección basada en datos probados en lugar de suposiciones.
Elegir tu público de origen
La calidad de su lookalike depende totalmente de la calidad de su fuente. La basura entra, la basura sale. Las mejores fuentes de audiencia son:
Compradores o clientes que pagan
Una lista de personas que realmente te han comprado es el estándar de oro. Esto le dice al algoritmo exactamente cómo se ve un cliente valioso. Cargue su lista de correo electrónico o números de teléfono de los clientes como una audiencia personalizada y luego cree un parecido a partir de ella.
Clientes de alto valor
Aún mejor: filtra tu lista de clientes para incluir solo a tus principales consumidores o usuarios más comprometidos. Un lookalike construido a partir de sus mejores 500 clientes generalmente superará a uno construido a partir de toda su base de datos de 5,000, porque el algoritmo tiene una señal más nítida de cómo se ve “ideal”.
Convertidores de sitios web
Si tu lista de correo electrónico es pequeña, usa datos de píxeles en su lugar. Crea una audiencia personalizada de visitantes del sitio web que completaron un evento de conversión (compra, registro, envío de formulario de plomo) y construye tu lookalike a partir de eso. Esto proporciona datos de comportamiento de la plataforma en lugar de direcciones de correo electrónico estáticas.
Audiencias de participación
Las personas que se han comprometido con su contenido de redes sociales (visionadores de video, participantes de publicaciones) pueden servir como fuente, pero generalmente son más débiles que los compradores. Alguien a quien le gustó tu video puede o no ser un cliente potencial. Usa audiencias de interacción cuando no tengas suficientes datos de conversión para crear una imagen similar basada en compras.
Porcentaje de rangos y lo que significan
La mayoría de las plataformas te permiten elegir un porcentaje que define qué tan similar es la audiencia a tu fuente. En Meta, el rango es del 1 al 10 por ciento. Un 1% similar es el 1% de los usuarios más similares a su fuente, la audiencia más ajustada y relevante. Un 10 por ciento de apariencia arroja una red mucho más amplia con una similitud más suelta.
Mejor práctica: comienza con un 1 por ciento de parecido. Si funciona bien y quieres escalar, prueba el 2 y el 3 por ciento. A medida que el porcentaje aumenta, la audiencia crece, pero la similitud disminuye. Muchos anunciantes encuentran que entre el 1 y el 3 por ciento ofrece el mejor equilibrio de escala y calidad.
Capas de lookalikes con otros objetivos
Puede superponer filtros demográficos o de interés sobre una audiencia similar para reducirla aún más. Por ejemplo, un 1% de tus clientes, filtrado a edades de 25 a 44 años e interesado en el fitness, crea una audiencia de prospección altamente refinada. Usar capas con precaución: reducir el tamaño de la audiencia y limitar la capacidad del algoritmo para optimizar.
Características similares específicas de la plataforma
Meta (Facebook e Instagram)
Las audiencias similares de Meta son las más establecidas y ampliamente utilizadas. Puedes crearlos desde Audiencias personalizadas (listas de clientes, visitantes de sitios web, usuarios de aplicaciones) o desde tu participación en la página de Facebook o perfil de Instagram. Meta también es compatible con Lookalikes basados en el valor, donde proporciona datos de valor de vida útil del cliente y el algoritmo prioriza lookalikes de alto valor.
TikTok
TikTok ofrece la creación de audiencias similares desde Audiencias personalizadas. El proceso es similar al de Meta: carga una fuente, elige un nivel de cobertura (estrecho, equilibrado o amplio) y deja que TikTok encuentre usuarios similares. Los lookalikes de TikTok se benefician de sus señales de participación en el contenido: el algoritmo sabe qué tipo de contenido ve y con qué se involucra cada usuario.
Pinterest (Actalike)
Pinterest llama a su función similar Actalike audiencias. Los creas a partir de listas de visitantes, listas de clientes o audiencias de participación. Dado que Pinterest es una plataforma de descubrimiento, las audiencias de Actalike tienden a mostrar a los usuarios una mentalidad activa de planificación y compras.
LinkedInLa función de apariencia de ‘s se construye a partir de audiencias coincidentes (listas de empresas, listas de contactos, visitantes del sitio web). La capa de datos profesional significa LinkedIn’s lookalikes comparten atributos profesionales — empresas similares, funciones de trabajo y niveles de antig- — Además de los patrones de comportamiento.
Errores comunes parecidos
Público de origen demasiado pequeño: La mayoría de las plataformas recomiendan al menos 1,000 personas en su audiencia de origen para la coincidencia de patrones efectiva. Por debajo de ese umbral, el algoritmo no tiene suficientes puntos de datos para identificar patrones confiables.
Usando la fuente equivocada: La construcción de un lookalike de todos los visitantes del sitio web incluye kickers de neumáticos, clics accidentales y competidores que lo investigan. Filtrar a acciones significativas — compras, suscripciones, solicitudes de demostración — para una mejor señal.
Nunca refrescante: los perfiles de los clientes cambian con el tiempo. Si su audiencia de origen tiene un año, es posible que no refleje su cliente ideal actual. Actualice sus datos de origen trimestralmente para mantener los lookalikes alineados con quién está comprando ahora.
Empezando demasiado amplio: A 10 El porcentaje de audiencia similar puede contener millones de usuarios y requiere un presupuesto sustancial para probar de manera efectiva. Comience con 1 porcentaje y expandirse solo después de haber demostrado que el modelo funciona.
Integrando Lookalikes en un embudo completo
Las audiencias similares son una herramienta de prospección — pertenecen a la parte superior de su embudo. úsalos para encontrar nuevas personas, luego reorienta a aquellos que se involucran pero no se convierten. El embudo se ve así: prospección similar en la parte superior, participación y reorientación de visitantes del sitio web en el medio, y abandono del carrito o seguimiento de clientes potenciales en la parte inferior.
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Poniendo en práctica esta guía
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