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Warum Lookalike Audiences so mächtig sind
Neue Kunden zu finden ist der schwierigste Teil der Werbung. Interessenbasiertes Targeting ist eine fundierte Vermutung darüber, wer Ihr Produkt haben möchte. Lookalike-Publikums drehen das Skript: Anstatt zu raten, zeigen Sie der Plattform, wer Ihre besten Kunden tatsächlich sind und bitten Sie sie, mehr Leute wie sie zu finden.
Der Algorithmus der Plattform untersucht Hunderte von Signalen – Demografie, Browserverhalten, Kaufhistorie, App-Nutzung, Inhaltsbindung -, um Muster in Ihrer Quellpublikum zu identifizieren. Es durchsucht dann seine gesamte Benutzerbasis nach Personen, die diese Muster teilen, aber noch nicht auf Ihre Marke gestoßen sind. Das Ergebnis ist eine prospektive Zielgruppe, die auf bewährten Daten und nicht auf Annahmen basiert.
Wählen Sie Ihre Source Audience
Die Qualität Ihres Lookalike hängt ganz von der Qualität Ihrer Quelle ab. Müll rein, Müll raus. Die besten Source-Publikums sind:
Käufer oder zahlende Kunden
Eine Liste von Leuten, die tatsächlich von Ihnen gekauft haben, ist der Goldstandard. Dies sagt dem Algorithmus genau, wie ein wertvoller Kunde aussieht. Laden Sie Ihre Kunden-E-Mail-Liste oder Telefonnummern als Custom Audience hoch und erstellen Sie daraus ein Lookalike.
Hochwertige Kunden
Noch besser: Filtern Sie Ihre Kundenliste, um nur Ihre Top-Spender oder die meisten engagierten Benutzer aufzunehmen. Ein Lookalike, das aus Ihren besten 500 Kunden aufgebaut wurde, wird in der Regel eine Leistung übertreffen, die aus Ihrer gesamten Datenbank von 5.000 aufgebaut wurde, da der Algorithmus ein schärferes Signal hat, wie “ideal” aussieht.
Website-Konverter
Wenn Ihre E-Mail-Liste klein ist, verwenden Sie stattdessen Pixeldaten. Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Zielgruppe von Website-Besuchern, die ein Conversion-Event abgeschlossen haben – Kauf, Anmeldung, Einreichung von Formularen – und bauen Sie daraus Ihr Lookalike auf. Dies gibt der Plattform Verhaltensdaten anstelle von statischen E-Mail-Adressen.
Engagement-Publikum
Menschen, die sich mit Ihren Social Media-Inhalten beschäftigt haben (Video-Zuschauer, Post-Engager), können als Quelle dienen, sind aber in der Regel schwächer als Käufer. Jemand, der Ihr Video mochte, kann oder kann kein potenzieller Kunde sein. Verwenden Sie Engagement-Audiences, wenn Ihnen genügend Konversionsdaten fehlen, um ein kaufbasiertes Lookalike zu erstellen.
Prozentbereiche und was sie bedeuten
Die meisten Plattformen lassen Sie einen Prozentsatz wählen, der definiert, wie ähnlich die Lookalike-Zuschauerschaft Ihrer Quelle ist. Auf Meta liegt der Bereich bei 1 bis 10 Prozent. Ein 1 Prozent Lookalike ist das oberste 1 Prozent der Benutzer, die Ihrer Quelle am ähnlichsten sind – das engste, relevanteste Publikum. Ein 10-prozent-lookalike wirft ein viel breiteres netz mit lockerer Ähnlichkeit.
Best Practice: Beginnen Sie mit einem 1 Prozent Lookalike. Wenn es gut funktioniert und Sie skalieren möchten, testen Sie 2 Prozent und 3 Prozent. Wenn der Prozentsatz steigt, wächst das Publikum, aber die Ähnlichkeit nimmt ab. Viele Werbetreibende finden, dass 1 bis 3 Prozent die beste Balance zwischen Skalierung und Qualität liefern.
Layering Lookalikes mit anderen Targeting
Sie können demografische Filter oder Interessenfilter auf ein ähnliches Publikum legen, um es weiter einzugrenzen. Zum Beispiel schafft ein 1% iges Aussehen Ihrer Kunden, das auf 25-44 Jahre gefiltert ist und an Fitness interessiert ist, ein hochgradig raffiniertes Prospektionspublikum. Verwenden Sie Layering vorsichtig – Überverengung reduziert die Zielgruppengröße und schränkt die Optimierungsfähigkeit des Algorithmus ein.
Plattformspezifische Lookalike-Funktionen
Meta (Facebook und Instagram)
Metas Lookalike Audiences sind die etabliertesten und am weitesten verbreiteten. Sie können sie aus Custom Audiences (Kundenlisten, Website-Besucher, App-Benutzer) oder aus Ihrer Facebook-Seite oder Instagram-Profilbindung erstellen. Meta unterstützt auch Value-Based Lookalikes, bei denen Sie Daten zum Customer Lifetime Value bereitstellen und der Algorithmus hochwertige Lookalikes priorisiert.
TikTok
TikTok bietet eine Lookalike-Publikumserstellung von Custom Audiences. Der Prozess ähnelt dem von Meta: Laden Sie eine Quelle hoch, wählen Sie eine Abdeckungsstufe (eng, ausgewogen oder breit) und lassen Sie TikTok ähnliche Benutzer finden. Die Lookalikes von TikTok profitieren von den Content-Engagement-Signalen – der Algorithmus weiß, welche Art von Inhalten jeder Benutzer ansieht und mit denen er sich beschäftigt.
Pinterest (Actalike)
Pinterest nennt seine Lookalike-Funktion Actalike-Publikum. Sie erstellen sie aus Besucherlisten, Kundenlisten oder Engagement-Publikum. Da Pinterest eine Discovery-Plattform ist, tendieren Actalike-Zuschauer dazu, die Nutzer in einer aktiven Planungs- und Einkaufsmentalität zu überdecken.
Die Lookalike-Funktion von LinkedIn basiert auf Matched Audiences (Firmenlisten, Kontaktlisten, Website-Besucher). Die professionelle Datenschicht bedeutet, dass LinkedIn-Lookalikes neben Verhaltensmustern auch professionelle Attribute – ähnliche Unternehmen, Jobfunktionen und Senioritätsstufen – teilen.
Häufige Lookalike Fehler
Zu klein: Source Audience: Die meisten Plattformen empfehlen mindestens 1.000 Personen in Ihrer Quellpublikum für eine effektive Musterabgleich. Unterhalb dieses Schwellenwerts verfügt der Algorithmus nicht über genügend Datenpunkte, um zuverlässige Muster zu identifizieren.
Verwenden Sie die falsche Quelle: Der Aufbau eines Lookalike von allen Website-Besuchern umfasst Reifenkicker, zufällige Klicks und Konkurrenten, die Sie recherchieren. Filtern Sie auf sinnvolle Aktionen – Einkäufe, Anmeldungen, Demo-Anfragen – für ein besseres Signal.
Niemals erfrischend: Kundenprofile ändern sich im Laufe der Zeit. Wenn Ihre Quellpublikum ein Jahr alt ist, kann es nicht Ihre aktuelle ideale Kunde widerspiegeln. Aktualisieren Sie Ihre Quelldaten vierteljährlich, um die Lookalikes mit demjenigen in Einklang zu bringen, der jetzt kauft.
Zu breit: Eine 10-prozentige Lookalike-Zuschauerschaft kann Millionen von Benutzern enthalten und erfordert ein erhebliches Budget, um effektiv zu testen. Beginnen Sie mit 1 Prozent und erweitern Sie erst, nachdem Sie bewiesen haben, dass das Modell funktioniert.
Integrieren von Lookalikes in einen vollen Funnel
Lookalike Audiences sind ein Prospektionswerkzeug – sie gehören an die Spitze Ihres Funnels. Verwenden Sie sie, um neue Leute zu finden, und richten Sie dann diejenigen neu aus, die sich engagieren, aber nicht konvertieren. Der Funnel sieht so aus: Lookalike Prospektion an der Spitze, Engagement und Website-Besucher Retargeting in der Mitte und Wagenabbruch oder Lead-Follow-up an der Unterseite.
Behalten Sie Ihre organische soziale Präsenz neben diesem bezahlten Funnel bei, damit neue Interessenten, die Sie durch Anzeigen entdecken, aktive, glaubwürdige Profile finden. SocialBlaze hilft Ihnen, Ihre organischen Inhalte plattformübergreifend konsistent zu halten, während Ihre bezahlten Kampagnen den Erwerb abwickeln.
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Umsetzung dieses Leitfadens in die Praxis
Verwenden Sie diesen Artikel als Planungsleitfaden. Bestätigen Sie die aktuellen Plattformanforderungen, die Preise und die Berechtigung zum Konto beim Anbieter, bevor Sie handeln. Passen Sie Beispiele an Ihr Unternehmen an und messen Sie die Ergebnisse in Ihren eigenen Konten.
Häufig gestellte Fragen
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