Come fare Marketing Analytics per principianti

Ok, siamo onesti per un minuto: la frase “marketing analytics” suona come se appartenesse a una diapositiva in una riunione che speravate di saltare tranquillamente. Grafici, cruscotti, acronimi, qualcuno che annuisce gravemente a una linea che è leggermente salita. Può sembrare un mondo costruito per farti sentire indietro. Ma ti prometto che è molto più gentile di così, e una volta che fa clic, rende davvero tutto il tuo lavoro più facile.

Quindi, lasciate che vi dia la vera risposta subito.

Ecco come fare analisi di marketing per i principianti, in un solo respiro onesto: si inizia con un obiettivo chiaro, decidere quali pochi numeri dimostrano effettivamente che si sta muovendo verso di esso, impostare un po ‘di monitoraggio in modo che quei numeri vengano raccolti, quindi leggerli come tendenze nel tempo invece di singoli giorni spaventosi, e lasciare che ciò che si impara cambia ciò che si fa dopo. Questo è l’intero ciclo. Obiettivo, misura, lettura, atto, ripetizione. Tutto il resto che leggerete sull’analisi è solo una versione più dettagliata di quei cinque passaggi e potete iniziare la versione semplice questa settimana con gli strumenti che già avete.

Prendi qualcosa di caldo da bere, perché passeremo attraverso questa cosa insieme, lentamente, come amici a un tavolo da cucina. Alla fine avrai una configurazione di avviamento, un modo per scegliere i tuoi numeri e la tranquillità di leggere un rapporto senza che lo stomaco cada. Andiamo.

Che cos’è l’analisi di marketing, davvero?

Eliminare il gergo e l’analisi di marketing è semplicemente questo: prestare attenzione a ciò che accade dopo aver fatto il tuo marketing, in modo da poter fare di più di ciò che funziona e meno di ciò che non funziona. Tutto qui. Pubblica un post, invia una e-mail, organizza una campagna e poi, invece di incrociare le dita e sperare, guardi cosa è successo davvero. Chi e’ venuto? Che cosa hanno fatto? Ti ha avvicinato a qualcosa che stavi cercando di ottenere?

Aiuta a pensare a come un ciclo di feedback piuttosto che un tabellone. Un tabellone ti dice solo se stai vincendo o perdendo, che può sentirsi compiaciuto o schiacciato a seconda del giorno. Un ciclo di feedback è più gentile — E’ una conversazione. Il tuo pubblico ti dice costantemente a cosa risponde e l’analisi è solo il modo in cui ascolti. Una volta che lo senti in questo modo, la pressione si ammorbidisce. Non sei stato classificato. Stai per essere informati.

Ed ecco la parte che nessuno ti dice all’inizio: non devi misurare tutto. Infatti, misurare tutto è uno dei modi più veloci per sentirsi sopraffatti e smettere. L’intera abilità – la cosa che separa le persone che trovano l’analisi calmante dalle persone che la trovano schiacciante – è scegliere i pochi numeri che contano davvero per il tuo obiettivo specifico e ignorare delicatamente il resto.

Perche’ preoccuparsi? Prendere decisioni dai dati invece di indovinare

Dipingo due versioni dello stesso lunedì mattina. Nel primo, stai decidendo su cosa concentrarti questa settimana, e stai continuando a sentire l’intestino e un vago ricordo di quale post “sembrava fare bene”. Nel secondo, dai un’occhiata a un semplice report, vedi chiaramente che il tuo contenuto di come fare ha guidato i veri e propri registri mentre la tua bella grafica di quotazione non ha guidato quasi nulla e con sicurezza versi la tua energia in più contenuti di come fare. Stessa settimana, ma una versione sta indovinando al buio e l’altra sta camminando verso una luce.

Questo è il caso dell’analisi, onestamente. Non per trasformarti in un robot di fogli di calcolo, ma per sostituire ipotesi ansiose con decisioni fondate. Quando riesci a vedere cosa funziona, smetti di sprecare ore su cose che silenziosamente non funzionano, e smetti di indovinare le cose che silenziosamente fanno. È meno lavoro nel tempo, non di più – anche se la configurazione richiede un po ‘di amore in anticipo.

C’è anche un dono emotivo. Così tanto burnout marketing deriva dal fare molto e non sapere se c’è qualcosa che conta. Analytics ti dà la prova dei tuoi progressi. Nei giorni difficili in cui sembra che tu stia gridando nel vuoto, un numero che è salito in tre mesi è un tranquillo, onesto promemoria che stai effettivamente arrivando da qualche parte. Questa rassicurazione vale la pena di essere impostata da sola.

Da dove si inizia – con obiettivi o con metriche?

Obiettivi. Sempre obiettivi. Voglio tatuarlo delicatamente sul tuo cervello perché farlo all’indietro è il singolo errore di principiante più comune, ed è quello che rende l’analisi inutile.

Ecco perché l’ordine conta così tanto. Se inizi con le metriche – “ooh, lascia che tenga traccia dei follower e dei clic e delle impressioni e del tasso di rimbalzo e di tutto il resto che offre la dashboard” – finisci per annegare in numeri senza idea di quali meritano la tua attenzione. Ma se si inizia con un obiettivo, le metriche giuste quasi scelgono se stessi. L’obiettivo agisce come un filtro che rimuove silenziosamente tutto il rumore.

Quindi il flusso va in questo ordine esatto, dall’alto verso il basso:

• Obiettivo – il vero risultato aziendale che desideri. “Prenota 50 demo al mese.” “Cresci gli abbonati via email”. “Vendere di più della collezione primavera.”
• KPI – uno o due indicatori chiave di prestazione che dimostrano più direttamente che stai raggiungendo quell’obiettivo. Per “50 prenotazioni demo”, il tuo KPI è letteralmente prenotazioni demo al mese.
• Metriche – i numeri di supporto più piccoli che alimentano e spiegano il KPI. Traffico alla pagina demo, il tasso di conversione della pagina, quali canali hanno inviato le persone che hanno prenotato.

Vedi come il KPI è il titolo e le metriche sono il cast di supporto? Un KPI è una metrica che hai promosso perché mappa direttamente verso un obiettivo. Ogni numero dovrebbe guadagnare il suo posto collegando la catena a qualcosa che ti interessa davvero. Se non riesci a risalire a un obiettivo, hai il mio pieno permesso di ignorarlo – e quell’autorizzazione è una delle cose più liberanti in questo intero articolo.

Una volta che ti senti a tuo agio con l’idea, vale la pena approfondire questa abilità in particolare. Questa guida su come Scegli le metriche di marketing che contano cammina attraverso la separazione dei numeri che spostano i tuoi obiettivi da quelli che ti fanno sentire occupato, e il pezzo di compagnia su come traccia i tuoi KPI di marketing ti mostra come tenere d’occhio quei numeri principali nel tempo senza che diventi un lavoro di routine.

Una tabella iniziale KPI-by-goal

Per rendere questo concreto, ecco una piccola mappa dagli obiettivi comuni al KPI con cui molto probabilmente condurresti. Trattalo come un punto di partenza e adattalo al tuo mondo – il tuo obiettivo potrebbe essere leggermente diverso, e questo è esattamente il punto.

Il tuo obiettivo	Guida KPI per guardare	Metriche di supporto
Crescere la brand awareness	Raggiungi / nuovi visitatori	Impressioni, crescita dei follower, traffico diretto
Guida traffico sito web	Sessioni di marketing	Clic, traffico per canale, pagine di destinazione principali
Genera lead	Modulo di iscrizione / prenotazione demo	Tasso di conversione della pagina di destinazione, costo per lead, fonte di traffico
Vendi prodotti	Acquisti / entrate	Tasso di conversione, valore medio dell’ordine, abbandono del carrello
Mantenere i clienti	Ripeti il tasso di acquisto / ritenzione	Churn, e-mail di coinvolgimento, visitatori di ritorno
Costruire comunità impegnate	Tasso di coinvolgimento	Salvate, condivisioni, commenti, risposte

Nota che il KPI principale è sempre il proxy onesto più vicino all’obiettivo e le metriche di supporto ti aiutano a capire il perché dietro di esso. Tu conduci con uno, spieghi con gli altri.

Quali strumenti hai davvero bisogno di iniziare?

Meno di quanto pensi. So che il paesaggio degli strumenti sembra un muro di loghi progettati per farti sentire povero e indietro, ma un principiante ha davvero bisogno di solo tre cose, e due di loro sono gratuite.

Uno: uno strumento di analisi web. Questa è la cosa che guarda il tuo sito web e ti dice chi visita, da dove provengono e cosa fanno. Lo standard gratuito più comune è Google Analytics 4 (GA4). Ha un po ‘di curva di apprendimento – non fingerò altrimenti – ma è gratuito, è ovunque e risponde alle grandi domande del sito web. Se un sito web è al centro del tuo obiettivo, questa è la tua fondazione.

Due: l’analisi integrata in ogni piattaforma che già utilizzi. Ogni piattaforma social, strumento di posta elettronica e account pubblicitario viene fornito con le proprie analisi direttamente in. Instagram Insights, i rapporti aperti e clicca della tua piattaforma di posta elettronica, i numeri della dashboard degli annunci: questi sono gratuiti, già seduti lì e spesso il modo più veloce per vedere cosa funziona canale per canale. La maggior parte delle persone non apre mai completamente queste porte, e c’è un tesoro dietro di loro.

Tre: un semplice foglio di calcolo. Davvero. Un semplice Google Sheet o file Excel in cui annotate la vostra manciata di numeri chiave una volta alla settimana è spesso più utile per un principiante di qualsiasi dashboard di fantasia, perché l’atto di scriverli ti fa effettivamente guardare e pensare. Il foglio di calcolo è dove i numeri provenienti da diversi strumenti si fondono in una visione onesta. Non sottovalutare l’umile foglio di calcolo: è cresciuto più aziende di quanto la maggior parte dei software a pagamento abbia mai fatto.

Questo è l’intero kit di avviamento. Uno strumento di analisi web, la tua piattaforma di analisi integrata e un foglio di calcolo. Puoi aggiungere strumenti più fantasiosi in seguito quando hai una domanda specifica a cui rispondono, ma iniziare da qui ti mantiene concentrato invece di giocare con il software che non hai ancora bisogno.

Come si imposta il monitoraggio senza uno sviluppatore?

Tracciare significa solo assicurarsi che le cose a cui tieni vengano effettivamente contate. Ci sono due pezzi per principianti qui, e non richiede di scrivere codice.

Contrassegna le tue conversioni e gli eventi chiave

Una conversione è qualsiasi azione che sia importante per il tuo obiettivo: un acquisto, un invio di un modulo, una prenotazione demo, un’iscrizione alla newsletter. All’interno del tuo strumento di analisi web, dici che “questa azione specifica è importante, conta per me”. In GA4 questi sono configurati come eventi che contrassegnate come eventi chiave. Una volta che è a posto, si smette di indovinare se il marketing ha portato a qualcosa di reale e iniziare a vedere il risultato effettivo, non solo il traffico. Il traffico che non si converte è solo una folla che cammina davanti alla tua finestra; le conversioni sono le persone che sono entrate.

Inizia contrassegnando solo le azioni che mappano il tuo obiettivo. Non è necessario tenere traccia di ogni clic e scorrimento il primo giorno. Prima la conversione principale, poi gli extra.

Taggare i tuoi collegamenti con UTM

Ecco un piccolo strumento leggermente magico: i parametri UTM. Questi sono piccoli tag che aggiungi alla fine di un link in modo che il tuo strumento di analisi sappia esattamente da dove proviene un visitatore. Quando condividi un link in un’email, una biografia o una campagna specifica, aggiungi tag per il nome della campagna, il mezzo e il nome della fonte e improvvisamente i tuoi rapporti possono dirti “queste registrazioni sono arrivate dalla newsletter” rispetto a “queste provengono dal link bio di Instagram”. Senza UTM, gran parte di quel traffico viene scaricato in un vago mucchio “diretto” o “sconosciuto” e si perde la storia.

Una regola delicata ma importante mentre siamo qui: non inserire mai informazioni personali nei tuoi UTM o URL. Nessun nome, nessun indirizzo email, niente che identifichi un essere umano specifico. Gli UTM sono per descrivere la campagna (“springer-sale”, “weekly-newsletter”), mai la persona. Questo ti mantiene sul lato destro della privacy e solo buone maniere.

Rispettare la privacy dal primo giorno

Poiché l’analisi è, al suo centro, la raccolta di dati sulle persone, parliamo di farlo gentilmente e legalmente – praticamente, non come una lezione spaventosa. Alcune abitudini a terra coprono la maggior parte di esso:

• Ottenere il consenso dove è necessario. Molte regioni (si pensi al GDPR in Europa, al CCPA in California) si aspettano che tu chieda prima di impostare determinati cookie di tracciamento. Un banner di consenso chiaro e onesto che rispetti sinceramente un “no” è la norma ora, non l’eccezione.
• Avere una politica sulla privacy in lingua semplice che dice cosa si raccoglie e perché. Le persone apprezzano l’onestà e la maggior parte delle piattaforme lo si aspetta.
• Raccogli il minimo di cui hai bisogno e anonimizza dove puoi. Se non hai bisogno di qualcosa per prendere una decisione, non raccoglierla. Meno dati sono meno rischiosi e meno da curare.
• Mantenere i dati personali fuori dai luoghi a cui non appartiene — URL, UTM, fogli di calcolo che condividi casualmente. Tratta le informazioni delle persone nel modo in cui vorresti che le tue fossero trattate.

Le regole variano a seconda della regione e cambiano nel tempo, quindi in caso di dubbio, controlla le tue esigenze locali piuttosto che assumere. Ma onestamente, lo spirito è semplice: essere trasparenti, chiedere prima, prendere solo ciò di cui hai bisogno. Fatelo e siete in buona forma e in buona coscienza.

Qual è la differenza tra analisi descrittiva, diagnostica e predittiva?

Sentirete queste tre parole buttate in giro, quindi lasciate che le demistifichi rapidamente – perché sono davvero solo tre domande, in ordine di difficoltà.

• Analisi descrittiva risposte “Che e’ successo?“È qui che vivrai quasi tutto il tempo, ed è completamente a posto. Il traffico è aumentato lo scorso mese. Questa email ha ottenuto più clic di quello. Semplice, fattuale, passato-tense.
• L’analisi diagnostica risponde “perché è successo?” Questa è la fase investigativa: si scava in un cambiamento per capire la sua causa. Il traffico è saltato; è stato quel post popolare, una menzione da qualche parte, una cosa stagionale? Questo è dove il segmentazione (che arriveremo a) guadagna il suo mantenimento.
• L’analisi predittiva risponde “cosa succederà dopo?” Questa è la roba avanzata, previsionale, spesso alimentata da modelli fantasiosi. Come principiante, non hai ancora bisogno di toccare questo, e chiunque ti premette di saltare le tue fondamenta.

La verità per principianti onesti: ottenere veramente bravo a descrittivo (“cosa è successo”) e immergere un dito del piede in diagnostica (“perché”), e si sta prendendo decisioni migliori rispetto alla maggior parte. Predictive può attendere fino a quando non si dispone sia della cronologia dei dati e la necessità. Non lasciare che nessuno ti faccia sentire di dover saltare al livello più elegante – le basi sono dove quasi tutto il valore vive.

Quali metriche dovrebbe guardare un principiante?

Invece di memorizzare un centinaio di metriche, aiuta a capire le famiglie in cui cadono. Quasi ogni numero che incontrerai appartiene a uno di questi cinque gruppi, e sapere che la famiglia ti dice di cosa si tratta davvero.

• Metriche di traffico – quante persone vengono visualizzate e da dove. Sessions, utenti, traffico per canale. Questa è la parte superiore del tuo imbuto, la dimensione della folla.
• Metriche di coinvolgimento: cosa fanno le persone una volta che sono lì. Tempo sulla pagina, pagine per visita, Mi piace, commenti, salvataggi, condivisioni. Questa è la famiglia “sono interessati?”
• Metriche di conversione – quanti prendono l’azione che ti interessa. Tasso di conversione, iscrizioni, prenotazioni. Questa è la famiglia “ha funzionato?”, e di solito la più importante.
• Le metriche dei ricavi – il denaro. Ricavi, valore medio dell’ordine, ritorno sulla spesa pubblicitaria. Questa famiglia collega il marketing alla linfa vitale dell’azienda.
• Metriche di conservazione – se le persone tornano. Ripeti il tasso di acquisto, churn, visitatori di ritorno. È più economico mantenere un cliente che trovarne uno nuovo, quindi questa famiglia conta più di quanto i principianti si aspettino.

Ecco la mossa per principianti: scegli una metrica di lead e forse una metrica di supporto per obiettivo, tratta dalle famiglie che corrispondono al tuo obiettivo. Inseguire un numero da ogni famiglia in una sola volta è come si finisce occupati e confusi. Un obiettivo di lead generation vive principalmente nelle famiglie di conversione e traffico; un obiettivo della comunità vive nell’impegno. Lasciate che il vostro obiettivo vi dica quali famiglie si preoccupano, e lasciate che il resto aspetti il loro turno.

Come si costruisce un semplice dashboard o report?

Dimenticate qualsiasi fantasia. Il tuo primo “dashboard” può e dovrebbe essere una singola scheda in un foglio di calcolo, e ti servirà splendidamente. L’obiettivo di un rapporto non è quello di sembrare impressionante – è quello di farti dare un’occhiata e capire in meno di un minuto.

Ecco una struttura semplice e morta che funziona. Crea colonne per la data (mi piace fare questo settimanale o mensile), poi una colonna per ciascuno dei pochi numeri scelti, poi una piccola colonna note. Ogni volta che si compila una nuova riga. E’ tutto. Nel giro di pochi mesi, avrai righe impilate e i modelli iniziano a parlare.

Alcuni principi delicati per mantenere il tuo rapporto utile piuttosto che ingombrante:

• Guida con il tuo KPI. Metti il numero principale che le mappe al tuo obiettivo prima e più grande. Tutto il resto è supporto dettaglio.
• Mostrare il cambiamento, non solo il livello. Un numero significa poco da solo. “1.200 visite” è solo un dato di fatto; “1.200 visite, rispetto al 900 del mese scorso” è una storia. Sempre paragonato a un periodo precedente.
• Tienilo a quello che agirai. Se non cambi nulla in base a un numero, probabilmente non appartiene al tuo rapporto principale. Sii spietato e gentile con il tuo futuro.
• Aggiungere una colonna note. Questa è l’arma segreta. Annota quello che è successo in quel periodo: “ha vinto una vendita”, “è andato in vacanza”, “il grande post è diventato virale”. Tre mesi dopo, quelle note spiegano immediatamente i tuoi picchi e cali e ti ringrazierai.

La colonna note, onestamente, è la cosa che ti prego di non saltare. I numeri senza contesto sono un mistero; i numeri con una nota di una riga sono un diario da cui puoi effettivamente imparare.

Come leggi i tuoi numeri onestamente?

Questo è il cuore di tutto il mestiere, ed è dove il calore e l’onestà contano più della matematica. Chiunque può leggere un numero da uno schermo. Leggere onestamente – senza ingannare te stesso – è la vera abilità, ed è più rara di quanto spereresti.

Guarda le tendenze, non i singoli giorni

Per favore, non giudicare nulla in un giorno. Un solo giorno può oscillare selvaggiamente per cento motivi che non hanno nulla a che fare con il tuo lavoro – una vacanza, un problema, una condivisione casuale, il tempo. Zoom fuori. Guarda una settimana, un mese, un quarto. La tendenza è la verità; l’oscillazione quotidiana è solo rumore che indossa un costume spaventoso. Se prendi solo un’abitudine da questa sezione, fallo questo – ti farà risparmiare così tanti giorni cattivi inutili.

Segmento invece di mediare tutti insieme

Le medie sono bugiardi confortanti. “Il nostro visitatore medio rimane due minuti” nasconde il fatto che i lettori della newsletter rimangono otto minuti e il tuo traffico sociale casuale rimbalza in dieci secondi. Quando tu segmento — suddividere i dati in gruppi come origine del traffico, nuovo rispetto al ritorno, dispositivo o posizione — La vera storia salta fuori. L’azione che faresti per questi due gruppi è completamente diversa, e la media l’avrebbe nascosta completamente a te. Ogni volta che un numero ti sorprende, la tua prima mossa dovrebbe essere quella di segmentarlo e chiedere “chi, esattamente?”

Ricorda che la correlazione non è causa

Due numeri che si muovono insieme non provano che uno abbia causato l’altro. Hai pubblicato di più e le vendite sono aumentate – ma forse era la stagione, una vendita che ti sei dimenticato o una menzione altrove. Questo è dove l’onestà viene davvero testata, perché è così allettante accreditare la cosa per cui vuoi prenderti il merito. Tieni le tue conclusioni un po’ in disparte. Di’ “questo sembra collegato, lasciami controllare” piuttosto che “questo ha causato quello”. L’umile lettura è quasi sempre quella più accurata.

Memorizza la tua dimensione del campione

Un tasso di conversione basato su cinque visitatori è fondamentalmente una voce. Piccoli numeri oscillano selvaggiamente e vi invierà inseguendo fantasmi. Prima di agire su una percentuale, guarda quante persone sono effettivamente basate su. Se è piccolo, trattare il risultato come una curiosità da guardare, non un fatto su cui scommettere. Dai ai modelli abbastanza persone e abbastanza tempo prima di fidarti di loro.

Attenzione a vanity metriche e ciliegio-picking

A vanità metrica è un numero che sembra bello e si sente grande, ma non si collega a qualsiasi obiettivo reale — Il seguace grezzo conta, impressioni, like in isolamento. Non sono inutili, ma non dovrebbero eseguire le tue decisioni. Chiedi a qualsiasi numero: “se questo raddoppiasse, la mia attività sarebbe davvero migliore?” Se non riesci a rispondere sì, tienila alla leggera. e il suo cugina subdolo, Cherry-picking — Segnalare solo i numeri che ti fanno sembrare bene — è una trappola soprattutto perché è folle tu. Segnala l’immagine onesta, i cali e tutto il resto. I cali sono dove vive l’apprendimento, e nessuno è mai migliorato guardando solo le loro vittorie.

Un’altra nota onesta mentre siamo qui: l’attribuzione – sapere esattamente quale punto di contatto merita credito per una conversione – è veramente imperfetta, e va bene. La gente ti vede in tre posti prima di comprare, e nessuno strumento si districa perfettamente quale “è successo”. Usa l’attribuzione come guida utile, non come vangelo. Chiunque ti prometta una perfetta attribuzione completa è un eccesso di vendite. Direttamente a destra batte falsamente preciso ogni volta.

Come si fa a trasformare un numero in una decisione reale?

Ecco il passo che tutti dimenticano, ed è il punto: La comprensione che non cambia una decisione è solo decorazione. Un rapporto stupendo che porta a nessuna azione è un modo molto costoso per sentirsi occupati.

Quindi allenati a terminare ogni sguardo ai tuoi numeri con una sola domanda: “In base a questo, cosa farò in modo diverso?“A volte la risposta onesta è “niente, resta la strada” — E questa è una decisione vera e valida, fatta con fiducia invece che con preoccupazione. Ma spesso c’è una mossa. I tuoi post come si convertono e le tue citazioni no? Fai di più how-tos. Il tuo traffico di newsletter è oro e il tuo traffico a pagamento rimbalza? Spostare l’energia verso la newsletter. Una landing page converte molto meglio di un’altra? Scopri perché e copialo.

Un ritmo semplice che mantiene vivo questo: una volta alla settimana o al mese, guarda il tuo piccolo rapporto e scrivi una frase – “Questo periodo ho notato X, quindi il prossimo periodo proverò Y”. Tutto qui. Un’osservazione, un’azione. Fatelo in modo coerente e avete chiuso il ciclo, che è l’intero gioco. Misurare senza agire è solo preoccupante con passi aggiuntivi; misurare e agire è come si cresce effettivamente.

Una configurazione di analisi iniziale che puoi creare questa settimana

Trasformiamo tutto questo in qualcosa che puoi effettivamente fare in un pomeriggio o due. Ecco il tuo avvio di avvio per principianti, in ordine:

• 1. Scrivi un obiettivo. Un risultato reale per il prossimo 90 giorni. Mantienilo abbastanza specifico da misurare.
• 2. Scegli un KPI di piombo e una metrica di supporto utilizzando la tabella obiettivo-KPI sopra. Solo due numeri per iniziare — resistere alla tentazione di afferrare di più.
• 3. Attiva i tuoi strumenti gratuiti. Imposta uno strumento di analisi web come GA4 se un sito web è importante per il tuo obiettivo e apri le analisi integrate su ogni piattaforma che utilizzi.
• 4. Contrassegna la tua conversione principale nella tua analisi web in modo che l’azione a cui tieni venga effettivamente conteggiata.
• 5. Inizia a utilizzare gli UTM sui link importanti che condividi, in modo da poter dire da dove provengono i tuoi risultati — e tenere le informazioni personali fuori di loro.
• 6. Ordina il consenso e una semplice politica sulla privacy così la vostra raccolta di dati è onesta e rispettosa fin dall’inizio.
• 7. Crea il tuo foglio di calcolo a una scheda con una riga a settimana o al mese, i due numeri, una visualizzazione di cambiamento contro periodo e quella colonna di note importanti.
• 8. Prenota un ricorrente 20- appuntamento minuto con te stesso — settimanale o mensile — per riempire la riga, individuare una tendenza, e scrivere la frase “Ho notato X, quindi proverò Y”.

Questa è una pratica di analisi completa, onesta e rispettosa della privacy, e non costa altro che un po ‘di attenzione. Puoi aggiungere più strumenti e metriche più profonde in seguito, una volta che hai domande reali che ne hanno bisogno. Ma questa configurazione da sola ti metterà davanti alla maggior parte delle persone, che non tengono traccia di nulla o tracciano tutto e non agiscono su nulla di tutto ciò.

Quali errori inciampano quasi ogni principiante?

Lascia che ti salvi un po’ di lividi, perche’ ne ho raccolti molti io stesso. Sono quelli silenziosi che non si annunciano.

• Iniziare con le metriche invece di un obiettivo. L’abbiamo coperto, ma vale la pena ripeterlo perché è il più grande. Nessun obiettivo significa nessun modo per sapere quali numeri contano.
• Tracciare tutto e agire sul nulla. Un centinaio di metriche in un dashboard che non usi mai è solo ansia con un login. Pochi numeri, azioni reali.
• Giudicare in giorni singoli. Il trambusto quotidiano ti darà colpo di frusta e ti mentirà. Zoom sulle tendenze, sempre.
• In calo per le metriche di vanità. Se un numero maggiore non renderebbe il tuo business migliore, non lasciare che esegua le tue decisioni.
• Dimenticare le note. Un picco senza contesto è un mistero; un picco con una nota di una riga è una lezione. Scrivi le note.
• Trattare l’attribuzione come verità perfetta. È una guida utile, non un vangelo. Tienilo libero.
• Ignorare la privacy finché non è un problema. Il consenso e una politica sulla privacy sono molto più facili da impostare con calma il primo giorno che da affrettarsi per dopo.
• Rinunciare dopo due settimane. Analytics premia la pazienza. I modelli hanno bisogno di tempo e di abbastanza persone per diventare affidabili. Continua a comparire; si compone.

Se ti ritrovi in uno di questi, non essere duro con te stesso – ogni singolo è un rito di passaggio, e notarlo è già la soluzione.

Mettiamo tutto insieme

Fai un respiro, perché hai davvero tutto ciò di cui hai bisogno ora. L’analisi di marketing non è mai stata fatta per essere una persona numerica o per acquistare software costoso. — Si tratta di ascoltare ciò che il tuo marketing ti dice e lasciare che guidi la tua prossima mossa. Si inizia con un obiettivo, si scelgono i pochi numeri che lo dimostrano, si imposta un tracciamento delicato e rispettoso della privacy, si leggono i risultati come tendenze oneste invece di spaventare i singoli giorni, e poi si fa attenzione a non perdere tempo. — La parte che conta di più — tu in realtà fare Qualcosa con quello che impari.

Inizia in piccolo questa settimana. Un obiettivo, due numeri, uno strumento gratuito, un semplice foglio di calcolo e una data in piedi con te stesso per guardare e decidere. Questa è una vera e propria pratica di analisi e crescerà proprio accanto a te. Le cose di fantasia possono sempre venire dopo, quando hai le domande che ne hanno bisogno.

Ce l’hai, davvero. Vai a scrivere il tuo unico obiettivo stasera – tutto il resto cresce da quella singola, coraggiosa piccola frase.