Come A / B Test Social Media Post (semplicemente)

Hai passato quaranta minuti a scrivere una didascalia. Hai agonizzato sopra la prima riga, scambiato l’emoji tre volte, spostato la chiamata all’azione, poi indietro, poi di nuovo verso l’alto. Hai fatto pubblicare, hai trattenuto il fiato e… e’ andata bene. Non male, non grande. Ed ecco la parte che in realtà punge: non hai assolutamente idea del perché. Era il gancio? La foto? Il fatto che hai pubblicato alle 4:12 di martedì? Stai volando alla cieca, e la parte peggiore è che la prossima settimana farai di nuovo tutto il ballo, indovinando altrettanto duramente.

Questo è il problema esatto che i test A/B risolvono. Invece di gettare spaghetti al muro e strizzare le mani per vedere cosa si attacca, si eseguono piccoli esperimenti deliberati che ti dicono a cosa risponde il tuo pubblico specifico. Non è quello che un guru sul palco dice che funziona. Non quello che ha funzionato per un marchio con un centinaio di volte il tuo budget. Cosa funziona per tu. E la cosa bella è che non richiede un grado di scienza dei dati o un software di fantasia — Solo un po’ di disciplina e la volontà di essere onesti con se stessi sui risultati.

Vediamo come testare i post sui social media in un modo che puoi iniziare questa settimana, utilizzando gli account e gli strumenti che hai già.

Cosa significano i test A/B (e cosa non significa)

Un test A/B è imbarazzantemente semplice: si creano due versioni di qualcosa, si cambia una cosa tra di loro e si confrontano le loro prestazioni. La versione A è il tuo controllo – il modo in cui lo faresti normalmente. La versione B è il tuo sfidante – identico in ogni modo tranne che per il singolo elemento che sei curioso. Se B batte A, hai imparato qualcosa. Se non lo fa, hai anche imparato qualcosa. In ogni caso, ti allontani più intelligentemente di quanto tu abbia iniziato.

La parola magica in quel paragrafo è “uno”. Una cosa. È qui che quasi tutti sbagliano. Scriveranno una didascalia completamente diversa, schiaffo su una foto diversa, postare in un momento diverso, e poi dichiarare che “i video funzionano meglio di foto.” No, non lo fanno, non hai idea di cosa abbia causato la differenza, perché hai cambiato quattro cose contemporaneamente. Non e’ un test, e’ un lancio di monete con passi extra.

Anche i test A/B sui social media sono diversi dai test A/B su un sito Web, e vale la pena nominarli in anticipo in modo da impostare le giuste aspettative. Su una landing page, puoi dividere il traffico in tempo reale 50/50 e ottenere un confronto pulito e simultaneo. Sulla maggior parte delle piattaforme social, stai postando in sequenza allo stesso pubblico – la versione A di lunedì, la versione B di giovedì, diciamo. Ciò significa che fattori esterni (l’umore dell’algoritmo, il ciclo delle notizie, se si tratta di una vacanza) si insinuano. E’ piu’ difficile. Questo non lo rende inutile; significa solo che ti affidi a modelli in molti test piuttosto che fidarti di qualsiasi singolo testa a testa. Più su questa onestà più tardi, perché è l’intero gioco di palla.

Le quattro cose che vale la pena testare prima

Potresti testare un centinaio di variabili, ma la maggior parte di loro a malapena spostare l’ago. Questi quattro sono dove vive la vera leva, all’incirca in ordine di impatto.

1. Il gancio

La prima riga della didascalia o i primi due secondi del video sta facendo più lavoro di tutto il resto combinato. E’ il buttafuori alla porta che decide se qualcuno entra. Se l’amo non ferma il rotolo, non importa nulla che segue – nessuno lo leggerà mai.

Questo rende il gancio la cosa migliore da testare, perché piccoli cambiamenti qui possono produrre differenze fuori misura. Prova una domanda contro una dichiarazione audace. Un numero contro una promessa vaga. Una confessione relativa (“Ho cancellato questo post due volte”) rispetto a una punta dritta. Mantenere il resto del post – l’immagine, il corpo, il tempo – completamente identico, e lasciare che la linea di apertura sia l’unica differenza.

2. Il formato

Stessa idea, stesso messaggio, contenitore diverso. Una singola immagine contro una giostra. Un video in testa di conversazione rispetto al testo su uno sfondo statico. Una punta scritta contro quella stessa punta letta ad alta voce sopra B-roll. I test di formato rispondono a una grande domanda strategica — Cosa medio Il tuo pubblico preferisce da te? — Quindi, anche se non è possibile mantenere il contenuto perfettamente identico in due formati, la lezione è di solito direzionale e vale la pena di avere.

3. La didascalia

Una volta che l’amo ha fatto il suo lavoro, il corpo della didascalia determina se le persone si impegnano, salvano o fanno clic. Qui è possibile testare la lunghezza (un punchy due-liner contro un mini-saggio), la struttura (un paragrafo contro punti elenco scansionabili), il tono (giocoso contro pulsante-up), e la chiamata all’azione (“commento sotto” contro “salva questo per dopo” contro nessun CTA a tutti). Le didascalie sono a basso sforzo per variare, il che le rende un ottimo posto per costruire l’abitudine di prova.

4. Il timing

Quando pubblichi modifiche, chi è sveglio per vederlo in quella finestra iniziale cruciale quando l’algoritmo decide se spingere i tuoi contenuti più in profondità. “Il momento migliore per pubblicare” i consigli è ovunque online, e la maggior parte di essi è un’assurdità generica — perché la risposta onesta è che dipende interamente da il tuo abitudini del pubblico e fusi orari. Quindi non farlo. Google – Sì. Mettila alla prova. Pubblica contenuti simili in momenti davvero diversi e guarda quali finestre guadagnano costantemente un coinvolgimento precoce più forte. Entreremo in come leggerlo abbastanza in un po ‘.

Impostazione di un test pulito, passo dopo passo

Ecco il flusso di lavoro. È abbastanza semplice da memorizzare e ripetere per sempre.

Passo 1: Scrivi la tua ipotesi. Prima di toccare qualsiasi cosa, finisci questa frase: “Penso che * batterà * perché *.” Ad esempio: “Penso che un gancio per le domande otterrà più commenti di un gancio per le dichiarazioni, perché le domande invitano a risposte.” Questo ti costringerà ad essere specifico e ti darà qualcosa di concreto da controllare. Un test senza un’ipotesi scritta ha un modo subdolo di trasformarsi, dopo il fatto, in “beh, ho imparato qualcosa”, anche quando non l’hai fatto.

Passo 2: Scegli la tua variabile e blocca tutto il resto. Decidi cosa stai cambiando (il gancio) e poi tieni aggressivamente la costante del resto. Stessa immagine. Stessa copia del corpo. Stessi hashtag. Lo stesso orario e giorno della settimana, per quanto possibile. Stessa piattaforma. Più stretto controlli l’ambiente circostante, più puoi fidarti del risultato.

Passo 3: Decidi cosa significa “vincere” — in anticipo. Scegli il uno metrica che corrisponde al tuo obiettivo e sceglilo prima tu scrivi. Testare un gancio? La metrica è probabilmente raggiungibile o la vista-attraverso nei primi secondi — qualcosa che misura se le persone hanno smesso di scorrere. Testare una call to action? Commenti o salvataggi o clic di collegamento. Se decidi il vincitore dopo il fatto, inconsciamente sceglierai quale metrica rende la tua versione preferita bella. Non è un test, è scrivere una storia. Inchiodare la metrica verso il basso prima. Se non sei sicuro di quali numeri contano anche per il tuo obiettivo, la nostra guida al metriche dei social media che vale la pena monitorare è un buon posto per risolvere questo problema.

Passo 4: Dai a entrambe le versioni un colpo giusto. Pubblicarli in condizioni simili a quelle che puoi gestire. Se stai andando sequenziale (A il martedì, B il martedì successivo), mantenere il divario coerente ed evitare settimane in cui sta accadendo qualcosa di strano – una vacanza, un grande evento di notizie, una promozione in esecuzione in background. Lascia che ogni post sia completamente “cucinato” prima di giudicarlo. Un post sta ancora raccogliendo ore di fidanzamento e talvolta giorni dopo che sale, quindi confrontare un post di due giorni contro uno di due ore sta confrontando una torta finita con una pastella cruda.

Passo 5: Registrarlo da qualche parte. Un foglio di calcolo umile è il tuo migliore amico qui. Una riga per test: la data, la variabile, la versione A, la versione B, la metrica scelta per ciascuna e un takeaway di una riga. Questo registro è dove il valore reale si compone – un test è un punto di dati, ma trenta test è una vera comprensione del tuo pubblico. Senza un registro, dimenticherai ciò che hai imparato entro il mese prossimo e inizierai a indovinare di nuovo.

Se il monitoraggio di tutto questo a mano suona come un lavoro part-time, questo è esattamente dove uno strumento di pianificazione guadagna il suo mantenimento. Essere in grado di programmare entrambe le versioni in anticipo significa che controlli i tempi con precisione invece di fare affidamento sull’essere alla tua scrivania al momento giusto, e avere le tue analisi per ogni piattaforma in un dashboard significa che non stai saltando tra sei app che cercano di ricordare quale post era la versione B.

Come leggere i risultati onestamente

Questa è la parte di cui nessuno vuole parlare, ed è la parte che separa le persone che effettivamente migliorano dalle persone che semplicemente Sentire Come se stessero migliorando. Puoi eseguire test impeccabili e comunque ingannarti completamente se leggi i risultati con il tuo ego invece che con i tuoi occhi. Ecco come mantenersi onesti.

Le piccole differenze sono di solito rumore

Se la versione A ottiene una manciata di Mi piace in più rispetto alla versione B, non è un risultato. Questa è la variazione casuale naturale che esiste tra due post, anche due. identico post pubblicati in giorni diversi. Le prestazioni sociali sono veramente rumorose — Lo stesso contenuto pubblicato due volte non funzionerà mai esattamente allo stesso modo. Quindi un margine sottile come un rasoio significa “nessuna differenza significativa”, non “Vince A”. Stai cercando un divario abbastanza grande che sarebbe strano da spiegare solo con la fortuna. In caso di dubbio, trattare una chiamata ravvicinata come un pareggio e passare a un test in cui la differenza è evidente.

Un test è un suggerimento, non un verdetto

Un singolo risultato del test è un sussurro, non un grido. Forse il tuo hook domanda ha vinto questa settimana a causa di qualcosa di totalmente estraneo al gancio. Il modo in cui si costruisce la fiducia reale è eseguendo lo stesso tipo di test un paio di volte. Se i ganci di domanda battono i ganci di dichiarazione in quattro test su cinque, ora hai qualcosa su cui puoi effettivamente fare affidamento. Se è più simile a tre vittorie e due perdite, l’effetto è probabilmente debole o inesistente, e dovresti smettere di preoccuparti e testare qualcosa con più leva.

Attenzione ai confounder

Un confounder è qualsiasi cosa oltre alla variabile che potrebbe spiegare la differenza. La versione B è andata in alto lo stesso giorno in cui un grande account ha condiviso qualcosa nella tua nicchia e ha sollevato l’intero feed? Una corsa durante una settimana di vacanza lenta? Un post è stato accidentalmente amplificato da un commento di un amico con un grande seguito? Non puoi eliminare i confounders interamente sui social, ma può State attenti a loro. Quando un risultato sembra sorprendente, la tua prima domanda dovrebbe essere “che altro è stato diverso quella settimana?” — Non “come posso spiegare perché la mia idea intelligente ha funzionato?”

Attenzione alla metrica che vi lusinga

Mi piace sentirsi grande e significano il minimo. Se il tuo obiettivo effettivo è salvare, fare clic o commentare, non passare tranquillamente a festeggiare i like perché è il numero che è salito. Questo è il motivo per cui hai scelto la tua metrica nel Passaggio 3, prima di avere un cavallo in gara. Tieniti forte. Una versione che ha ottenuto meno like ma molto più salvataggi veramente vinti se i salvataggi erano l’obiettivo – anche se punge un po ‘.

“Nessuna differenza” è una risposta reale e utile

Se due versioni eseguono fondamentalmente la stessa cosa, non è un test fallito: è permesso smettere di spendere energia su quella variabile. Forse la lunghezza della didascalia non importa molto per il tuo pubblico. Ottimo! Ora puoi scrivere qualsiasi lunghezza ti sembra naturale e versare il tuo sforzo nell’amo, che chiaramente conta. Distruggere le cose è davvero prezioso, perché restringe l’elenco delle cose che devi agitare.

Un piano di test realistico di quattro settimane

Il test funziona meglio come un’abitudine lenta e costante piuttosto che uno sprint una tantum. Ecco un piano che potresti seguire senza bruciare, testando una variabile a settimana in modo che ogni risultato rimanga pulito.

Settimana 1 – Uncini. Prendi un contenuto e scrivi due opener: una domanda contro un’affermazione audace. Mantieni tutto il resto identico. La metrica è la portata anticipata o le visualizzazioni di scorrimento. Registra quale ha attirato meglio l’attenzione.

Settimana 2 – Formato. Prendi un singolo messaggio e consegnalo in due modi: ad esempio, una grafica statica rispetto a un breve video. La metrica è il tipo di coinvolgimento che ti interessa di più. Stai imparando quale mezzo la tua gente preferisce da te.

Settimana 3 – Chiamata all’azione. Stesso gancio, stesso formato, stessa immagine. Cambia solo la domanda di chiusura: “salva questo” contro “dimmi nei commenti”. La metrica è costituita da salvataggio e commenti, rispettivamente. Questo spesso produce vincitori sorprendentemente chiari.

4° settimana – Tempi. Pubblica due contenuti simili in momenti davvero diversi, ad esempio al mattino presto rispetto alla sera presto. La metrica è l’impegno precoce nella prima ora o due. Ripetere questo un paio di volte nelle settimane successive, perché il tempo è particolarmente rumoroso e ha bisogno di diversi giri prima di fidarsi.

Dopo un mese, guarda indietro al tuo registro. Non avrai leggi universali — avrai qualcosa di meglio: osservazioni specifiche e reali su il tuo pubblico. E avrai un’abitudine ripetibile che continua a ripagare per tutto il tempo che la usi. Mantenere un programma leggero che lascia spazio a questi esperimenti è più facile quando i tuoi post vengono mappati in anticipo; se non hai ancora quella struttura, un calendario dei social media ti dà la pista per slot test senza scramble.

Errori comuni di test A / B da eludere

Anche con un sistema solido, ci sono alcune trappole che catturano quasi tutti. Conoscerli prima del tempo è metà della battaglia.

• Cambiare più di una cosa. Il cardinale peccato. Se si modificano l’amo e l’immagine, non hai imparato nulla si può agire su. Quando senti la voglia di “migliorare” entrambi, dividilo in due test separati.
• Chiamarlo troppo presto. Giudicare la performance di un post un’ora dopo la pubblicazione è come giudicare un film dal trailer. Lascia che i post eseguano il loro corso completo – per molti formati che sono un paio di giorni – prima di confrontare.
• Test su troppo poco. Se i tuoi post raggiungono in genere una piccola manciata di persone, i numeri di un singolo test saranno così rumorosi che sono quasi privi di significato. Gli account più piccoli dovrebbero essere più inclini a eseguire lo stesso test più volte e cercare modelli coerenti, piuttosto che fidarsi di un risultato.
• Testare cose banali. L’esatta tonalità di un pulsante è importante su un sito Web con traffico intenso. Sui social, passare tre settimane a testare un emoji contro un altro è uno spreco dello sforzo che potresti spendere per ganci e formati, dove vivono le vere differenze.
• Non scrivere mai niente. Se non è nel tuo registro, non è successo. La memoria è un database terribile, e “Mi sento come se i video facessero meglio” non è un risultato – è un’atmosfera.
• confondere il tuo obiettivo. Raggiungere, coinvolgere, fare clic e vendere sono obiettivi diversi che a volte si muovono in direzioni opposte. Un post che massimizza la portata potrebbe non massimizzare i clic. Scopri per quale stai ottimizzando prima di iniziare.

Fare il test di un’abitudine permanente, non un progetto

Ecco il cambiamento mentale che rende tutto questo bastone. A / B testing non è un progetto che completi e travalichi una lista – è un obiettivo che guardi attraverso per sempre. Ogni singolo post diventa una piccola possibilità di basso rischio per imparare una cosa in più sulle persone che stai cercando di raggiungere. Smetti di chiedere “questo post è buono?” (insopportabile, soggettivo, che induce ansia) e inizia a chiedere “che cosa mi sta insegnando questo post?” (concreto, calmante, utile).

Non è necessario testare ogni post, sarebbe estenuante e ti rallenterebbe. Un ritmo sostenibile è quello di eseguire un test deliberato alla volta, lasciare che il resto dei tuoi contenuti sia solo contenuto e piegare gradualmente ogni apprendimento provato nel tuo modo predefinito di fare le cose. I punti interrogativi vincono in modo coerente? Ottimo, fai in modo che siano il tuo predefinito e inizia a testare qualcosa di nuovo. Nel corso dei mesi, i tuoi post “normali” migliorano tranquillamente, perché i tuoi default sono costruiti su prove invece di ipotesi.

Questa è davvero l’intera promessa di imparare come A / B testare i post sui social media. Non che tu possa decifrare un codice segreto o diventare virale a comando – nessuno può prometterlo onestamente. È che scambierai congetture ansiose per un apprendimento calmo e cumulativo. Saprai cose sul tuo pubblico che nessun articolo generico sulle best practice potrebbe mai dirti, perché li hai trovati tu stesso, un piccolo test alla volta. E la prossima volta che ti siedi alle 8:47 del mattino fissando una didascalia vuota, non inizierai da zero. Partirai da tutto ciò che i tuoi test ti hanno insegnato.

Scegli una variabile questa settimana. Scrivi la tua ipotesi. Cambia una cosa, tieni il resto fermo e leggi il risultato onestamente. Tutto qui. Questo è l’intero gioco – ed è un gioco che puoi iniziare a giocare oggi.