Comment suivre les mesures de marketing par courriel: un guide de données

Faisons en sorte que la réponse soit honnête, car je sais que c’est pour ça que tu es venu. Aux Suivez les métriques de marketing par courriel Eh bien, vous tirez vos chiffres de trois endroits qui racontent chacun une partie différente de l’histoire. — votre plateforme de messagerie (ESP), vos analyses de site Web comme GA4, et vos données CRM ou de vente — puis vous avez lu les mesures qui reflètent réellement le comportement: la livraison et le taux de rebond (est-il arrivé?), clic-par et clic-pour-ouvrir (est-ce que ça intéresse quelqu’un?), et les conversions et les revenus (est-ce que ça vous fait de l’argent?). Les ouvertures apparaissent toujours sur chaque tableau de bord, mais elles sont devenues peu fiables, vous vous appuyez donc sur les clics et les conversions. C’est tout le jeu, et je promets que ça devient plus calme une fois que vous savez à quels chiffres faire confiance.

Voici la partie que personne ne vous dit: le suivi des métriques de messagerie ne consiste pas à collecter plus de chiffres. Il s’agit de savoir quelle poignée signifie réellement quelque chose, de les lire dans le bon ordre et d’ignorer celles qui vous flattent tranquillement. Voici la façon exacte dont je guiderais un ami – les métriques, où il vit, comment connecter les clics sur les courriels à ce que les gens font sur votre site et comment le transformer en un rapport que vous seriez fier de montrer à votre patron. Construisons votre système.

Quelles sont les mesures de marketing par courriel qui comptent vraiment?

Pas tous, et c’est la chose la plus gentille que je puisse vous dire. Lorsque les gens apprennent à suivre les métriques de marketing par courriel, ils essaient de tout regarder en même temps et finissent par ne rien regarder. Organisons donc les métriques en une chaîne qui reflète le parcours d’un seul e-mail: il doit arriver, puis se faire remarquer, puis conduire une action. Chaque étape a ses propres chiffres, et les lire dans l’ordre vous indique exactement où les choses fonctionnent et où elles fuient.

La première étape est la livraison – l’e-mail a-t-il même atteint la boîte de réception?

• Taux de livraison: le partage des e-mails que votre ESP a acceptés et transmis au serveur de réception. La livraison élevée est un enjeu de table; si cela ne fonctionne pas, rien en aval n’a d’importance.
• Taux de rebond : Les e-mails qui sont revenus non livrés, se sont divisés en deux histoires très différentes. A hard bounce est permanent — L’adresse n’existe pas ou est bloquée — et ces contacts doivent être supprimés immédiatement. A soft bounce est temporaire — une boîte aux lettres complète, un hoquet de serveur, un message surdimensionné — et se résout généralement d’elle-même, bien qu’un rebond doux qui se répète pour les envois d’affilée soit vraiment un rebond dur portant un déguisement.

La deuxième étape est l’engagement – est-ce que quelqu’un s’en souciait une fois qu’il a atterri?

• Taux d’ouverture: la part des e-mails livrés qui ont enregistré un ouvert. Nous allons parler honnêtement de la raison pour laquelle celui-ci est devenu glissant dans un instant, mais tenez-le vaguement.
• Taux de clics (CTR) : le nombre d’e-mails envoyés par quelqu’un qui a cliqué sur un lien. C’est la mesure d’engagement en laquelle je fais le plus confiance, car un clic est une action délibérée, pas une charge de pixels passive.
• Taux de clic pour ouvrir (CTOR): Les clics mesurés par rapport aux ouvertures plutôt que par rapport à tous les messages — plus sur cette différence cruciale ci-dessous.

La troisième étape est le résultat – l’e-mail a-t-il réellement fait quelque chose pour l’entreprise?

• Taux de conversion: la proportion de destinataires qui ont terminé l’action que vous vouliez — un achat, une inscription, une réservation, un téléchargement.
• Revenu par courriel (ou par destinataire) : Le revenu total attribué à un envoi divisé par le nombre de personnes qui l’ont reçu. C’est le nombre qui rend la finance lean in.
• Taux de désabonnement et Taux de plaintes pour spam : le partage qui vous a refusé ou signalé comme spam. Ce sont vos sirènes d’alerte précoce — Petit nombre avec une signification démesurée.

Et tout autour de lui sont Liste de paramètres de santé: taux de croissance de liste (nouveaux abonnés nets), taux de désabonnement ou d’attrition (désabonnements plus rebonds plus inactifs), et les signaux de délivrabilité qui décident si vous atteignez la boîte de réception du tout. Nous allons y arriver, parce qu’une liste de désengagement rétrécit tranquillement tous les autres numéros de la page.

Pourquoi ne pouvez-vous plus faire confiance aux taux ouverts?

Soyons honnêtes à propos de l’éléphant sur le tableau de bord. Le taux d’ouverture était la mesure que tout le monde utilisait, et il est devenu le nombre le moins fiable que vous puissiez suivre. Voici pourquoi, en termes simples.

Un «ouvert» n’est pas vraiment mesuré quand un humain lit votre email. Il est mesuré lorsqu’une minuscule image invisible de suivi — un pixel — Des charges. Pendant des années, c’était un proxy décent pour une personne qui ouvrait le message. La vie privée a changé les règles. Apple Protection de la confidentialité des courriels (MPP), introduit pour l’application Apple Mail, précharge ce pixel de suivi pour les utilisateurs qui l’ont activé — Qu’un humain ouvre ou non le courriel. Le résultat : une grande partie des “opens” sont automatiquement enregistrés, ce qui gonfle Votre taux d’ouverture et Déforme le timing, puisque le préchargement peut se produire à un moment sans rapport avec n’importe quel lecteur réel. D’autres clients de messagerie et des outils de confidentialité ont superposé des protections similaires, de sorte que le brouhaha ne se limite pas à une seule entreprise.

Veuillez vérifier l’état actuel de ces fonctionnalités pour vous-même – les paramètres de confidentialité et leur adoption évoluent au fil du temps, et les détails importent – mais la direction a été claire pendant un certain temps: le taux d’ouverture est maintenant un signal doux et gonflé plutôt qu’une mesure propre de l’attention. Je ne vous dis pas de le supprimer. Il a encore des usages: surveiller votre propre tendance au fil du temps (tant que la distorsion est à peu près cohérente), repérer un effondrement soudain qui signale un problème de délivrabilité et comparer les tests de ligne d’objet avec un gros grain de sel. Ce que je vous dis, c’est d’arrêter de le traiter comme le chiffre principal et de cesser de prendre de grandes décisions sur le taux d’ouverture seul.

Sur quoi vous appuyez-vous à la place ? Clics et conversions. Un clic nécessite un tapotement délibéré – il est difficile de simuler avec un pixel préchargé – et une conversion est le résultat réel qui vous intéresse réellement. Quand quelqu’un demande “comment a fait cet e-mail?”, entraînez-vous à répondre en clics et en dollars avant de mentionner l’ouverture. Cette habitude unique rendra vos rapports d’emails beaucoup plus honnêtes.

Quelle est la différence entre CTR et CTOR?

Ces deux-là se confondent constamment, et la confusion est importante parce qu’ils répondent à des questions complètement différentes. Le secret est dans le dénominateur – ce que vous divisez par.

Taux de clics (CTR) divise les clics par tous les e-mails Livré to. Il répond : de toutes les personnes qui ont reçu cela, quelle part a cliqué ? C’est votre mesure globale de la quantité d’action que l’envoi entier a menée, du début à la fin — ligne d’objet, nom de l’expéditeur, contenu et offre tous roulés ensemble.

Taux de clics pour ouvrir (CTOR) divise les clics par le nombre de ouvre. Il répond à une question plus étroite : des personnes qui l’ont ouvert, quelle part a trouvé quelque chose qui vaut la peine d’être cliqué ? En théorie, cela isole la façon dont votre contenu et offre étaient, séparés de la question de savoir si la ligne d’objet a fait ouvrir quelqu’un en premier lieu.

Voici une petite illustration (des chiffres inventés, uniquement pour montrer les mathématiques): disons qu’un e-mail est livré à 1,000 personnes, 200 “ouvrez-le” et 40 cliquez. Votre CTR est 40 ÷ 1,000 = 4%. Votre CTOR est 40 ÷ 200 = 20%. Mêmes clics, pourcentages très différents, parce qu’ils se divisent par des choses différentes.

Maintenant, la mise en garde honnête, et c’est une grande: parce que CTOR dépend des ouvertures, et les ouvertures sont maintenant peu fiables grâce au préchargement de la vie privée, CTOR a hérité des problèmes de mesure du taux d’ouverture. Un compte ouvert gonflé fait paraître CTOR artificiellement bas. Je traite donc le CTR comme ma mesure quotidienne robuste et le CTOR comme un signal secondaire et lâche. Si les deux ne sont pas d’accord, faites confiance à CTR. Quoi que vous fassiez, identifiez clairement celui que vous signalez – échanger tranquillement entre eux est la façon dont les tableaux de bord commencent à mentir.

Comment connecter les clics sur les emails à de vraies conversions ?

C’est là que le suivi des e-mails devient vraiment puissant et que la plupart des gens s’arrêtent trop tôt. Votre ESP peut vous dire que quelqu’un a cliqué. Il ne peut généralement pas vous dire ce qu’ils ont fait ensuite – s’ils ont navigué, abandonné un panier ou acheté. Pour fermer cette boucle, vous devez transférer le clic à l’analyse de votre site Web, et l’outil qui fait fonctionner le transfert est le paramètre UTM.

Les UTM sont des petites balises que vous ajoutez à la fin des liens dans votre e-mail. Ils voyagent avec le visiteur de votre site et indiquent à vos analyses exactement d’où cette personne vient. Un lien marqué ressemble à votre URL normale suivi de quelque chose comme ?utm_source . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. Les cinq paramètres standard sont la source (d’où il vient, par exemple newsletter), le support (le canal, par exemple email), la campagne (l’envoi ou la série spécifique), et éventuellement le terme et le contenu (pour distinguer deux liens ou des versions de bouton).

Une fois que vos liens sont étiquetés, GA4 – ou toute analyse Web que vous utilisez – peut attribuer des sessions, des événements et des conversions sur site à cet e-mail exact. Soudain, vous pouvez répondre aux questions qui comptent vraiment: les personnes qui ont cliqué sur cet e-mail ont-elles converti à un taux plus élevé que la moyenne de votre site? Quelle campagne génère des revenus, pas seulement du trafic ? Où les clics sont-ils tombés sur le chemin du paiement? C’est la différence entre “40 personnes ont cliqué” et “ces 40 clics ont généré 6 inscriptions et 420 dollars de revenus”. L’un est un point de données de vanité; l’autre est un résultat commercial.

Deux règles douces mais fermes lorsque vous construisez des UTM. Premièrement, Restez cohérent — décider une fois que c’est “email” pas “Email” pas “e-mail”, garder une feuille de nommage simple, et jamais improviser, parce que GA4 traite chaque orthographe comme une source distincte et vos rapports se fracturent. Deuxièmement, et celui-ci est non négociable: Ne jamais mettre d’informations personnelles dans une URL. Pas de noms, pas d’adresses e-mail, pas d’identifiants de clients, rien qui identifie un individu. UTMs décrivent les campagne, pas le personne. Mettre des PII dans un lien l’expose dans les journaux d’analyse, l’historique du navigateur et les en-têtes de référence — C’est un problème de confidentialité et parfois un problème juridique. Gardez vos tags sur l’envoi, toujours.

Où toutes ces données de messagerie vivent-elles réellement?

Vous avez trois maisons pour vos données, et la magie se produit lorsque vous les connectez plutôt que de laisser chacun s’asseoir dans son propre silo. Pensez-y comme une course de relais où le bâton est le voyage d’un seul abonné.

• Votre ESP (plateforme de messagerie) : La source de vérité pour tout jusqu’au clic — Envoi, livraison, rebonds, ouvertures, clics, désinscriptions et plaintes de spam. C’est là que vous lisez la santé de livraison et l’engagement brut.
• GA4 (ou vos analyses Web), via UTMs: la source de vérité pour ce qui se passe après le clic – sessions, pages, événements et conversions sur site attribués à chaque campagne. C’est ainsi que le courrier électronique cesse d’être une boîte noire au moment où quelqu’un quitte la boîte de réception.
• Votre plateforme CRM ou e-commerce : la source de vérité pour l’argent et le cycle de vie – les commandes, les revenus, la valeur client et l’endroit où chaque contact se trouve dans votre entonnoir. C’est ce qui transforme l’engagement en « a-t-il payé ».

Voici la friction honnête: ces trois ne sont pas toujours d’accord, car ils comptent différemment et sur différents fuseaux horaires et fenêtres d’attribution. Le nombre de clics de votre ESP et le nombre de sessions GA4 pour le même email correspondront rarement au chiffre — les clics sont filtrés, les gens bloquent les scripts, les sessions expirent. C’est normal. Ne paniquez pas et ne les forcez pas à se réconcilier parfaitement. Au lieu de cela, décidez quel outil possède quelle mesure (ESP possède des clics, GA4 possède des conversions sur site, CRM possède des revenus) et lisez chacun de son domicile légitime. Cohérence sur dans laquelle Un nombre vient des choses plus que de faire serrer la main à deux outils.

Quelles sont les métriques de messagerie les plus importantes, en un coup d’œil?

Voici un tableau de référence que vous pouvez garder à côté de vous. Il mappe chaque métrique à la question qu’il répond et la mise en garde honnête à retenir – parce que chaque métrique a un angle mort, et un bon analyste les connaît tous.

Métrique	Ce qu’il vous dit	Attention pour
Taux de livraison	L’e-mail est-il arrivé au serveur de messagerie ?	La livraison élevée n’est toujours pas la même chose que d’atteindre le dossier boîte de réception vs spam
Taux de rebond (dur / doux)	Qui ne pouvait pas le recevoir, et pourquoi	Hard + supprimer maintenant; les rebonds doux répétés sont vraiment des rebonds durs
Taux d’ouverture	Signal d’intérêt rugueux	Gonflé et déformé par Apple MPP et des outils de confidentialité – tenir lâchement
Taux de clics (CTR)	Part des personnes qui ont pris des mesures	Votre métrique d’engagement la plus fiable – Lean ici
Taux de clics pour ouvrir (CTOR)	Combien le contenu était convaincant	Construit sur opens, donc il hérite de la distorsion de taux ouvert
Taux de conversion	Partagez qui a fait ce que vous vouliez	Besoins UTMs + analytique pour mesurer honnêtement
Revenu par email	Ce qu’un send vaut	Dépend de votre fenêtre d’attribution – définissez-la et maintenez-la fixe
Taux de désabonnement et de spam	Alerte précoce de fatigue de liste	Petits nombres, grande signification – un pic exige un regard immédiat
Liste croissance & churn	Votre audience s’élargit ou s’érode ?	La croissance nette peut cacher un lourd taux de désabonnement en dessous – suivre les deux côtés

Notez que le tableau ne couronne pas une seule métrique « la plus importante », car cela dépend de votre objectif. Si vous vendez des choses, les revenus par e-mail et le taux de conversion gagnent. Si vous nourrissez, CTR et la liste de la santé importe plus. La seule constante : les lire comme une chaîne, pas isolément.

Comment les désabonnements, les plaintes de spam et la santé de la liste s’intègrent-ils?

Ce sont les métriques que les gens ignorent jusqu’à ce qu’ils soient en feu, alors donnons-leur leur dû maintenant. Votre Taux de désabonnement est la part des destinataires qui se désengagent d’un envoi donné. Un peu est parfaitement sain — C’est une liste d’hygiène, les gens s’auto-sélectionnent, et honnêtement c’est mieux que d’être ignoré. Ce que vous attendez est un pointe: un envoi où les opt-outs sautent bien au-dessus de votre plage normale signifie généralement que vous avez mal évalué la fréquence, la pertinence ou la promesse pour laquelle les gens se sont inscrits.

Votre Taux de spam-plainte est plus effrayant et plus important. Quand quelqu’un frappe “marquer comme spam”, les fournisseurs de messagerie remarquent, et trop de plaintes vont tranquillement tank votre délivrabilité — la métrique invisible qui décide si vous atterrissez dans la boîte de réception ou le dossier spam pour tous sur votre liste, pas seulement le plaignant. Gardez ce nombre très bas. Si elle monte, arrêtez-vous et diagnostiquez avant votre prochain envoi: envoyez-vous des e-mails aux personnes qui ont oublié leur inscription, envoyez-vous trop souvent des e-mails ou rendez-vous difficile la désinscription (ce qui pousse ironiquement les gens vers le bouton spam à la place)?

Ensuite, il y a croissance et churn, Le long jeu. Le taux de croissance est votre nombre net de nouveaux abonnés sur une période. Churn est tout le monde partant — se désabonne, rebondit et la majorité silencieuse qui devient simplement inactive. Voici le piège : une liste peut sembler se développer en pourriture en dessous, car de nouvelles inscriptions fortes masquent un lourd taux de désabonnement. Suivez à la fois le haut de l’entonnoir (nouveaux abonnés) et le bas (pertes et inactifs) afin de voir la vraie image. Et segmentez vos contacts chroniquement inactifs, car envoyer des personnes qui ne s’engagent jamais réduit votre délivrabilité et rend toutes les autres mesures pires que votre public réel ne le mérite.

Les signaux de délivrabilité qui valent la peine d’être observés, à la légère: votre tendance de taux de livraison, votre taux de plaintes de spam, votre taux de rebond dur, et l’écart entre engagé et non engagé s’ouvre au fil du temps. Vous n’avez pas besoin de devenir un ingénieur de délivrabilité. Vous avez juste besoin de remarquer quand ces dérives vont dans la mauvaise direction, parce qu’elles sont la base sur laquelle tout le reste se trouve.

Pourquoi regarder les tendances et les segments au lieu d’envoyer des envois uniques?

C’est la discipline qui sépare les personnes qui suivent les mesures des courriels des personnes qui en tirent des leçons. Un e-mail est un point de données unique portant un chapeau de fête. Il a peut-être atterri en vacances, rivalisé avec un événement de nouvelles, ou tout simplement attrapé votre public un mardi occupé. Lire triomphe ou désastre en un seul envoi est la façon dont vous avez conçu votre stratégie sans raison.

Les tendances sont là où la vérité vit. Tirez trois à six mois d’envois et regardez la direction: est votre taux de clic à la dérive, en maintenant stable, ou glisser lentement? Est-ce que le désabonnement est rampant vers le nord? Une ligne qui tient à travers de nombreux envois est un signal que vous pouvez agir. Un seul pic ou un seul creux est généralement du bruit jusqu’à ce qu’il se répète. Tracez vos mesures clés au fil du temps et vous cesserez de réagir aux courriels individuels et commencerez à diriger le navire.

La segmentation est l’autre moitié de la magie, parce que les moyennes cachent autant qu’elles révèlent. Votre taux de clic global de 3% pourrait être une moyenne ennuyeuse de 6% de votre noyau engagé et de 1% d’un morceau obsolète de votre liste. Coupez vos données en plusieurs catégories, par exemple :

• Segment d’audience : nouveaux abonnés vs. abonnés de longue date, acheteurs vs navigateurs, par source d’inscription.
• Type de courriel : newsletter vs. promotion vs. accueil automatique vs. chariot abandonné.
• Niveau de participation : contacts très engagés vs. dormants, mesurés par les clics au fil du temps.
• Contenu ou offre : quels thèmes et appels à l’action tirent leur poids.

Un mois plat cache souvent un segment qui monte en flèche et un autre qui coule. Si vous ne lisiez que la moyenne de la ligne supérieure, vous manqueriez à la fois la valeur de la mise à l’échelle et la valeur de la fuite. Chaque fois qu’un nombre semble ennuyeux ou contradictoire, votre prochain mouvement devrait toujours être: segmentez-le.

Et s’il vous plaît, résistez sélection des cerises — la tentation de présenter votre meilleur envoi, votre meilleure semaine ou le segment qui a fait éclater, tout en ignorant tranquillement le reste. Cela fait du bien dans une réunion et cela érode la confiance au moment où quelqu’un de malin demande comment vous avez dessiné la boîte. Reportez la tendance honnête, y compris les parties qui ne sont pas flatteuses. Cette honnêteté est exactement ce qui fait que les gens vous croient quand vous do Bonne nouvelle.

Comment créer un rapport d’email marketing qui soit réellement utile ?

Transformons tout cela en quelque chose de reproductible, car un rapport que vous redoutez est un rapport que vous allez ignorer. Voici un simple flux de travail mensuel que je donnerais à un ami – vous pouvez l’exécuter en moins d’une heure une fois qu’il est configuré.

• 1. Commencez par la question. Quelle décision ce rapport sert-il? “Devrions-nous envoyer des courriels plus ou moins souvent?” “Quel type de campagne gagne le plus de revenus?” Ancrer une décision avant de tirer un seul numéro, ou vous vous noierez dans des graphiques qui ne changent rien.
• 2. Tirez la livraison et la santé de liste. Taux de livraison, rebonds, taux de désabonnement, taux de plaintes pour spam et croissance de la liste de diffusion. Si quelque chose est dans la zone de danger, c’est le titre — Fixez la fondation en premier.
• 3. Tirez l’engagement, mené par des clics. CTR d’abord, puis CTOR avec sa mise en garde, puis taux d’ouverture noté mais non souligné. Montrer la tendance sur la période, pas seulement le chiffre de ce mois.
• 4. Tirez des résultats de GA4 et de votre CRM. Conversions et revenus attribués via vos UTM. C’est la section qui justifie l’ensemble du canal, alors donnez-lui de la place.
• 5. Segmentez l’histoire. Décomposez votre meilleur et votre pire par type d’audience et de courrier électronique, explique le rapport. pourquoi, pas seulement que.
• 6. Comparez-le à votre propre ligne de base. Mettez chaque numéro à côté de vos périodes précédentes. Le contexte est tout — a 3% CTR est un triomphe ou un désastre en fonction entièrement de votre histoire.
• 7. Terminez avec une action et une action. Terminez chaque rapport en complétant deux phrases : « Les données suggèrent ______, donc le mois prochain nous ______. » Si vous ne pouvez pas remplir les deux blancs, vous n’avez pas fini d’analyser.

Un mot rapide et libérateur sur Indices de référence: le plus digne de confiance est votre propre histoire, pas un chiffre bien rangé de l’industrie moyenne que vous lisez quelque part. Les repères extérieurs sont mesurés sur différents publics, tailles de liste, définitions et saisons, alors traitez-les comme le contrôle de santé mentale le plus lâche possible. Quand quelqu’un vous cite “le taux d’ouverture moyen des e-mails est X”, une réponse saine est “mesurée comment, sur la liste de qui, le comptage ouvre quel sens?” Vous ne pouvez pas comparer équitablement vos chiffres à une figure dont vous ne pouvez pas voir la méthode. Votre performance passée, mesurée de la même manière à chaque fois, est le seul critère qui soit vraiment juste. — et c’est celui qui vous dit si tu es C’est la seule comparaison qui change ce que vous faites.

Si vous voulez approfondir la lecture des chiffres derrière cela, notre guide pour Comment interpréter les données marketing Il se promène en transformant les chiffres en sens sans se tromper. Pour une vision plus large du succès d’une campagne, voir Comment mesurer la performance d’une campagne. Et quand tu seras prêt à tout emballer dans quelque chose que tu présenteras, Comment lire les rapports d’analyse fera de vous la personne la plus calme de la pièce.

Quelles erreurs devriez-vous éviter lors du suivi des paramètres de messagerie?

Nommons les pièges clairement, car les reconnaître est la moitié de la bataille lorsque vous apprenez à suivre les métriques de marketing par courriel:

• Leader avec taux d’ouverture. Il est gonflé par le préchargement de la vie privée et déformé dans le timing – le signaler comme votre numéro de titre raconte une histoire flatteuse qui n’est pas tout à fait réelle.
• Juger un seul envoi. Un email est du bruit ; une tendance parmi beaucoup est un signal. Ne réécrivez pas votre stratégie sur un bon ou un mauvais mardi.
• Comparaison avec des benchmarks extérieurs. Des publics différents, des définitions différentes, des saisons différentes. Votre propre histoire est le seul critère valable.
• Cerise-picking la tranche flatteur. Montrer votre meilleur envoyer ou segment tout en cachant le reste corrode confiance l’instant quelqu’un demande comment vous avez dessiné la boîte.
• Sauter les UTM. Sans eux, vos clics sur les e-mails disparaissent en trafic “direct” ou “inconnu” et vous ne pouvez jamais prouver que le canal a fait de l’argent.
• PII dans les URLs. Ne jamais marquer des liens avec des noms, des courriels ou des identifiants – c’est un risque juridique et de confidentialité, et les UTM sont pour décrire la campagne, pas la personne.
• Ignorer la santé de la liste. Une liste croissante peut pourrir en dessous; regardez les plaintes de désabonnement et de spam avant que la délivrabilité ne s’effondre tranquillement.

Si vous prenez une chose de tout cela, laissez-le être ceci: bien suivre les métriques de messagerie est moins de regarder plus de chiffres et plus de rester honnête – avec vos données et avec vous-même. Lisez la chaîne de livraison aux revenus. Hold s’ouvre lâchement et s’appuie sur les clics et les conversions. Connectez le clic au résultat avec des UTM propres. Regardez les tendances, segmentez pour la vraie histoire et comparez-les à votre propre passé. Faites-le, et vous arrêterez de deviner et commencerez à diriger. Vous avez ceci, et cela devient vraiment plus facile chaque fois que vous exécutez la boucle.

Questions fréquemment posées

Quelle est la mesure de marketing par courriel la plus importante à suivre?

Cela dépend de votre objectif, mais pour la plupart des gens, le taux de clics et les mesures de conversion ou de revenus sont les plus importants, car ils reflètent une action délibérée et des résultats commerciaux réels. Taux d’ouverture utilisé pour maintenir ce spot, mais les fonctionnalités de confidentialité l’ont rendu peu fiable, il est donc rétrogradé en signal doux. Choisissez la mesure de résultat qui correspond à ce que vous voulez réellement que l’e-mail atteigne, et dirigez-vous avec cela.

Pourquoi mon taux d’ouverture d’email est-il si élevé tout d’un coup ?

Souvent, ce n’est pas un engagement réel – c’est une mesure. La protection de la confidentialité du courrier d’Apple et des fonctionnalités de confidentialité similaires préchargent le pixel de suivi qui compte s’ouvre, enregistrant des “ouvertures” qu’aucun humain n’a effectuées, ce qui gonfle le nombre. Vérifiez si le saut s’aligne avec les clients de messagerie de votre audience plutôt qu’un changement de contenu, et vérifiez le comportement actuel de ces fonctionnalités de confidentialité, car elles évoluent. Dans tous les cas, appuyez-vous sur les clics et les conversions pour prendre des décisions.

Quelle est la différence entre le taux de clic-to-open et le CTR ?

La différence est le dénominateur. Le taux de clics divise les clics par chaque personne à qui l’e-mail a été envoyé, mesurant l’efficacité de l’ensemble de l’envoi. Le taux de clics pour ouvrir divise les clics par des ouvertures, dans le but d’isoler à quel point le contenu a été ouvert. Parce que le taux de clic-à-ouvrir repose sur les ouvertures, il hérite des problèmes de mesure à taux ouvert, traitez-le comme un signal secondaire et faites confiance au CTR quand ils ne sont pas d’accord.

Comment connecter les clics sur les emails aux ventes réelles ?

Ajoutez des paramètres UTM aux liens dans vos e-mails, puis lisez les résultats dans les analyses de votre site Web comme GA4 et votre CRM. Les UTM indiquent à vos analyses de quel e-mail et de quelle campagne chaque visiteur provient, de sorte que vous pouvez attribuer des conversions sur site et des revenus à des envois spécifiques. Gardez votre nom UTM cohérent et n’incluez jamais d’informations personnelles dans l’URL – les balises décrivent la campagne, pas l’individu.

Quel benchmark de métriques de messagerie devrais-je viser?

Votre propre histoire, pas une moyenne de l’industrie publiée. Les benchmarks externes sont mesurés sur différentes audiences, tailles de listes et définitions, de sorte qu’ils ne peuvent pas vous dire si vous vous améliorez spécifiquement. Tirez plusieurs mois de vos propres envois, établissez votre plage normale pour chaque métrique et mesurez les nouveaux envois par rapport à cette ligne de base. La seule comparaison qui change de manière fiable ce que vous faites est vous par rapport à votre passé.